Исследование: рейтинг нейросетей в России по спросу, 40 сервисов за год

Тот, кто пишет о нейросетях или покупает на них рекламу, рано или поздно упирается в вопрос, о чём людям сейчас интересно. Топы в выдаче тут не помогут: они ранжируют модели по качеству или по вкусу автора. Я пошёл другим путём и замерил спрос за год по сорока сервисам. Первые два места там стоят незыблемо, а вся интересная жизнь происходит ниже: одни выросли в разы, другие тихо сдулись, и это хорошо видно на цифрах.

Рейтинг: кого в России ищут чаще всего

Первая десятка выглядит предсказуемо только наполовину. ChatGPT и DeepSeek идут почти вровень, хотя доступ к ним устроен совсем по-разному. Третье место занимает Алиса AI, и VPN ей не нужен.

Рис. 1. ChatGPT и DeepSeek забирают больше половины спроса. ChatGPT и DeepSeek вместе дают больше половины спроса, а Claude уже в первой шестёрке. Источник: Acta по данным Яндекс Вордстата, ноябрь 2026.

Спрос здесь устроен куда жёстче, чем качество. Два лидера забирают больше половины показов, пятёрка — почти четыре пятых. Обычный сервис из середины списка собирает раз в семьдесят меньше лидера. А вот в слепых сравнениях на русском, как я разбирал в материале о постах, лучшие модели разделяют считаные проценты шанса. Выходит, люди идут за привычкой и доступом, и лучшая модель для них часто просто та, о которой рассказал знакомый.

Qwen опережает Grok и Perplexity, а Kimi идёт сразу за Grok. Китайские модели перестали быть экзотикой для энтузиастов. О том, как ими пользоваться, есть отдельные разборы: Qwen и Kimi K3.

Кто вырос за год, а кто сдулся

Я сравнил средний недельный спрос в первые и в последние восемь недель периода.

Рис. 2. Кто вырос за год, а кто сдулся. Claude вырос в четыре с лишним раза, а Sora потеряла большую часть спроса. Источник: Acta по данным Яндекс Вордстата, ноябрь 2026.

Самый заметный рост показала линейка для кода и работы: Claude Code, сам Claude и Codex прибавили в четыре-шесть раз. Кто именно ищет, поисковая статистика не показывает. Я бы предположил, что запрос вышел за пределы разработчиков: маркетологи и предприниматели всё чаще собирают вещи агентами. Сам рост подтверждает и Google: там Claude и Codex выросли даже сильнее. GLM вместе с Z.ai тоже поднялся в разы.

Абсолютный рекорд по росту у видео: Seedance прибавил больше чем в двадцать раз, правда, с очень низкой базы. Базу стоит проверять в любой таблице роста, иначе чемпионом станет любой, кто вчера родился.

Прошлой осенью Sora искали как главную новинку, а теперь это обычное название в ряду других, и спрос упал в семь раз. Perplexity потерял больше половины, Gamma — две трети, Stable Diffusion и n8n просели примерно так же. Волна интереса держится недолго, и контент-план, построенный только на ней, живёт примерно столько же.

Для материала на сегодня подойдут лидеры спроса, для плана на квартал — таблица роста, причём вместе с базой.

Как нейросети набирают: кириллица против латиницы

Этот раздел скорее для тех, кто пишет заголовки и настраивает рекламу. Один и тот же сервис люди набирают совсем по-разному.

Рис. 3. На каком алфавите ищут нейросети. Для рекламы и заголовков написание важно: у сервисов оно почти всегда перекошено в одну сторону. Источник: Acta по данным Яндекс Вордстата, ноябрь 2026.

DeepSeek и GigaChat почти целиком живут в кириллице: «дипсик» и «гигачат». ChatGPT делится пополам между латиницей и «чат гпт». А Gemini и Midjourney остаются латинскими, и «джемини» встречается намного реже, чем можно подумать.

Вывод для SEO простой, и применить его можно хоть сегодня, без бюджета. В тексте про DeepSeek слово «дипсик» должно быть в заголовке или подзаголовке, а «джемини» можно оставить для FAQ. В рекламных кампаниях такое написание я бы дописывал первым делом: на мой взгляд, это самый дешёвый способ добрать показов. Какое написание набирают в вашей теме, видно по подсказкам поиска за пару минут.

Какие типы сервисов ищут

Текстовые модели забирают почти девять десятых спроса, хотя в выборке их лишь треть.

Рис. 4. Текстовые модели собирают почти весь спрос. Текст собирает почти весь спрос, картинки и музыка вместе дают меньше десятой доли. Источник: Acta по данным Яндекс Вордстата, ноябрь 2026.

Частично это ловушка метода: универсальные сервисы вроде ChatGPT и DeepSeek тоже умеют картинки, поэтому часть такого спроса уходит к ним, и отдельный генератор этого не получает. Зато вывод для контента остаётся: статья про «лучший генератор картинок» конкурирует за куда меньшую аудиторию, чем кажется по шуму в соцсетях.

Сервисы для презентаций собирают совсем немного, а спрос на Gamma ещё и упал втрое. Может, люди и правда стали просить слайды у универсальных моделей и агентов. Я, кстати, тоже так делаю и об этом рассказывал в канале.

Отдельно спрашивают о рейтинге бесплатных нейросетей. Спрос этого ответа не даёт: он показывает интерес, а бесплатность зависит от тарифов, которые меняются чаще, чем таблицы. Какие модели отвечают без оплаты и как они сравниваются, я разобрал в материале о постах, а цены собраны в отдельном исследовании.

Совпадают ли Яндекс и Google

Чтобы не верить одному источнику, я сравнил Яндекс с Google Trends по тринадцати сервисам. Абсолютных показов Google не отдаёт, поэтому интерес считается относительно ChatGPT.

Рис. 5. Яндекс и Google в целом сходятся. Яндекс и Google в целом сходятся, Gemini и Claude заметно сильнее в Google. Источник: Acta по данным Вордстата и Google Trends, ноябрь 2026.

Ранги совпадают довольно хорошо (коэффициент Спирмена 0,74). Расхождения объяснимы: Gemini и Claude в Google выглядят сильнее, вероятно, потому что там больше технической аудитории и тех, кто и так сидит в сервисах Google. GigaChat, наоборот, намного сильнее в Яндексе, и удивляться тут нечему.

Для рекламы и SEO это значит, что западные модели нельзя оценивать только по Яндексу. Спрос на них реальный, просто часть его приходит мимо. Как оказаться в ответах таких сервисов, я разбирал в статье про GEO-оптимизацию.

Как читать такие цифры и не обмануться

У рейтинга спроса есть соблазн: хочется видеть в нём рейтинг ценности. Первое место выглядит как приговор всем остальным, хотя показывает оно только то, что название знают и набирают. Человек, который ищет «чат гпт», часто просто хочет попасть на сайт: сервис знаком, и никакого выбора здесь не происходит. Поэтому высокий спрос не означает, что читателю нужно ещё одно сравнение: иногда ему нужна только ссылка.

Растущий запрос работает иначе, потому что за ним стоят люди, которые ещё не определились: как зайти, сколько стоит, чем заменить, стоит ли вообще. На такие вопросы и хочется отвечать статьёй. Поэтому темы с умеренным объёмом, но быстрым ростом, на мой взгляд, часто выгоднее тем-гигантов, где первая страница давно занята.

Падение спроса при этом вовсе не значит, что инструмент умер и им больше совсем никто не пользуется. Sora и Perplexity по-прежнему работают, просто шум вокруг них спал, и теперь их ищут те, кому они действительно нужны. Для рекламы это, как ни странно, бывает лучше: аудитория меньше, зато намерения яснее.

Что из этого следует

Если вы пишете о нейросетях, контент-план удобно строить двумя слоями. Первый слой — лидеры, которые держали спрос весь этот период: ChatGPT, DeepSeek, Алиса. Конкуренция там большая, зато спрос ровный. Второй — растущие: Claude, Codex, Kimi, GLM. Там, как мне кажется, окно пока открыто, хотя закроется оно быстро.

Для выбора рабочего инструмента спрос ничего не говорит о качестве. Здесь нужны слепые сравнения, а картина там другая: в исследовании цены и качества я разобрал почти три сотни моделей. Покупать подписку или писать о сервисе только потому, что он в топе, я бы не стал. Лидерство тут часто отражает привычку и то, что сервис просто открывается без лишних усилий.

Где ломается

Названия многозначны: «Claude» — ещё и имя, «Sora» встречается в посторонних запросах вроде названий аниме, у «Manus» в хвостах нашлись даже подгузники, а «qwen» в Google путают с «queen». Я проверял хвосты, но полностью очистить такие запросы нельзя, поэтому цифры по этим названиям завышены.

Показы считают запросы: один человек может искать сервис ежедневно, а тот, кто заходит сразу в приложение, поиск и вовсе не использует. Поэтому рейтинг показывает интерес и новичков, размер аудитории он не показывает.

Список из сорока сервисов составлен мной и не исчерпывает рынок. Написания суммируются, а часть запросов может пересекаться. Google Trends даёт только относительный интерес и считается по России, Беларусь отдельно я в этой волне не смотрел. За выводы отвечаю я, цифры проверяются по таблице ниже.

Методология

В выборке 40 сервисов шести типов, для каждого одно или несколько написаний: латиницей, кириллицей и с уточнением «нейросеть» там, где название многозначно. Яндекс: Yandex Search API, регионы Россия и Беларусь, показы за 30 дней на 1 ноября 2026 года и понедельная динамика за 49 недель, с 27 октября 2025 года по 28 сентября 2026-го. Рост — среднее за последние 8 недель к среднему за первые 8. Google: Trends, Россия, 12 месяцев, сведение пачек через якорь chatgpt.

Таблица для перепроверки: rating.csv, все цифры воспроизводятся скриптами сбора.

Что сделать завтра

Проверьте, какие из растущих сервисов уже есть в вашем контент-плане, и возьмите один на ближайший месяц. Посмотрите и на написание: как его набирают люди, так и стоит писать в заголовке. Спрос и тренды я сверяю раз в три месяца теми же названиями: следующий замер покажет, кто удержался, а кто был просто новостью сезона.